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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(B)
발행연도
2008.10
수록면
250 - 253 (4page)

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본 논문은 무손실 이미지 압축(lossless image compression)을 위한 컨텍스트(context)를 기반으로 하는 새로운 예측 알고리즘 CBSP(context-based statistical prediction)을 제안한다. 무손실 이미지 압축에서 JPEG-LS는 다른 표준 압축 알고리즘에 비해 가장 좋은 압축 성능을 보인다. JPEG-LS는 미디언 에지 디텍터(median edge detector, MED)를 기반으로 하는 LOCO-I 의 예측 방법을 사용하고 있다. 실험 결과 CBSP가 LOCO-I의 예측 알고리즘보다 평균 10% 이상의 엔트로피(entropy) 향상을 보인다.

목차

요약
1. 소개
2. LOCO-I 예측 알고리즘
3. CBSP 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
6. 참고 문헌

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