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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제14권 제3호
발행연도
2008.9
수록면
25 - 39 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2008

인공신경망을 이용한 대대전투간 작전지속능력 예측
심홍기 ,  김승권 지능정보연구 2008.09 학술저널
인공신경망을 이용한 대대전투간 작전지속능력 예측에 관한 연구
심홍기 ,  김승권 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
인공신경망을 이용한 대대전투간 작전지속능력 예측에 관한 연구
심홍기 ,  김승권 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 인공신경망을 이용하여 대대급 방어 작전에서 임의시점에서의 작전지속능력을 예측하는 데 있다. 전투결과에 대한 수학적 모델링은 이를 위한 많은 요인들이 가지는 시?공간적 가변성으로 인해 전투력을 평가하는데 많은 문제점이 있었다. 따라서 이번 연구에서는 대대 전투지휘훈련간 각 부대의 생존률을 전방향 다층 신경망(Feed-Forward Multilayer Perceptrons, MLP)과 일반 회귀신경망(General Regression Neural Network, GRNN)모형에 적용하여 임무달성 여부를 예측하였다. 실험 결과 매개변수들의 비선형적인 관계에도 불구하고 각각 82.62%, 85.48%의 적중률을 보여 일반회귀신경망 모형이 지휘관이 상황을 인식하고 예비대 투입 우선순위 선정 등 실시간 지휘결심을 하는데 도움을 줄 수 있는 방법임을 보여준다.
#Multilayer Perceptrons(MLP) #General Neural Netwowk(GRNN) #Wargame Simulation #Operational Continuous Ability #Battalion Command in Battle Training

목차

1. 서론
2. 과학화 훈련의 종류와 대대전투 지휘훈련
3. 인공신경망의 개념과 응용사례
4. 인공신경망을 이용한 학습 및 검증
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후 적용방향
참고문헌
Abstract
저자소개

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 김대수 / 1993 / 신경망 이론과 응용 / 하이테크정보 google schola 2. [학위논문] - 김영일 / 2000 / 도산예측모형의 예측력 검정에 관한 실증적 연구：우리나라의 주요 도산예측모형 비교를 중심으로 / 박사 / 서강대 대학원 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김진백 / 2000 / 인공지능 기법을 이용한 중소기업 부도에측에 있어서 현금흐름변수의 유용성 검증 / 대한경영학회지 26 : 229 ~ 250 google schola 4. [단행본] - 박정제 / 1987 / 현대경영분석 / 다산출판사 google schola 5. [단행본] - 부형욱 / 1999 / 군사력 비교평가방법론 국방정책연구 : 272 ~ 273 google schola

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