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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제4호
발행연도
2008.8
수록면
518 - 523 (6page)

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본 논문에서는 저압 배선 진단 시스템 개발에서 핵심 파트 중 하나인 지능형 차단 시스템 구축을 목표로 한다. 제안된 진단 시스템은 TFDR (Time-Frequency Domain Reflectometry) 알고리즘을 바탕으로 하여 실제 전압이 흐르는 배선에 대해 이상 거리 측정을 하게 된다. 그리고 배선으로부터 얻은 정보를 바탕으로 배선 이상의 종류를 분석하는 것이 지능형 차단 시스템의 목표이다. 효율적인 분석을 위해, 본 논문에서는 퍼지-베이시안 (Fuzzy-Bayesian) 알고리즘을 바탕으로 하여 시스템을 구성하였다. 실제 저압 배선에서 실험된 데이터를 바탕으로 한 실험을 통해 제안된 기술의 우수성을 입증하고자 한다.
#지능형 차단 시스템 #TFDR(Time-Frequency Domain Reflectometry) #퍼지-베이시안(Fuzzy-Bayesian) 알고리즘 #Intelligent diagnosis system #Fuzzy-Bayesian algorithm

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 지능형 차단 시스템
3. 퍼지-베이시안 분류기
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Y. J. Shin / 2005 / Application of time-frequency domain reflectometry for detection and localization fault on a coaxial cable / IEEE Trans 54 (6) google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 최덕선 / 2005 / 시간-주파수 반 사파 계측 방법을 이용한 전송 선로의 결함 위치 측정 / 대한전기학회 논문지 : 521 ~ 530 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 성화창 / 2007 / 퍼지 분류기에 기 반 한 지능형 차단 시스템 구축 / 퍼지 및 지능 시스템 학회 눈문지 17 (4) : 534 ~ 539 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. Setnes / 2000 / GA fuzzy modeling and classification: complexity and performance / IEEE Trans. Fuzzy Syst 8 : 509 ~ 522 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Y. H. Joo / 1995 / Linguistic model identification for fuzzy system / Electron. Letter 31 : 330 ~ 331 google schola

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