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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.4
- 수록면
- 262 - 267 (6page)
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The focus of this paper is on devising an ef￡cient clustering task for arbitrary color data. In order to tackle this problem, the inherent uncertainty and vagueness of color are represented by a fuzzy color model. By taking a fuzzy approach to color representation, the proposed model makes a soft decision for the vague regions between neighboring colors. A de￡nition on a three-dimensional fuzzy color ball is introduced, and the degree of membership of color is computed by employing a distance measure between a fuzzy color and color data. With the fuzzy color model, a novel fuzzy clustering algorithm for ef￡cient partition of color data is developed.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Three-dimensional Fuzzy Color Ball
3. Proposed Fuzzy Clustering Algorithm
4. Clustering Examples
5. Concluding Remarks
Acknowledgement
References
저자소개
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
1. [단행본] - J. Long / 1994 / New Munsell Student Color Set / Fairchild Publications
2. [단행본] - J.T. Luke / 1996 / The Munsell color system: a language for color / Fairchild Publications
3. [학술지(정기간행물)] - G. Sharma / 1997 / Digital color imaging / IEEE Trans. Image Processing 6 (7) : 901 ~ 932
4. [단행본] - R.S. Berns / 2000 / Principles of Color Technology / Wiley-Interscience Publication
5. [학술대회논문] - C. Vertan / 2001 / Perceptual Fuzzy Multiscale Color Edge Detection / Proc. IEEE Int. Conf. Fuzzy Systems
2. [단행본] - J.T. Luke / 1996 / The Munsell color system: a language for color / Fairchild Publications
3. [학술지(정기간행물)] - G. Sharma / 1997 / Digital color imaging / IEEE Trans. Image Processing 6 (7) : 901 ~ 932
4. [단행본] - R.S. Berns / 2000 / Principles of Color Technology / Wiley-Interscience Publication
5. [학술대회논문] - C. Vertan / 2001 / Perceptual Fuzzy Multiscale Color Edge Detection / Proc. IEEE Int. Conf. Fuzzy Systems
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