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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.7
- 수록면
- 634 - 641 (8page)
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자동 미분은 기울기나 Jacobian과 같은 민감도를 자동으로 생성해주는 도구이다. 자동 미분은 수학적으로 정확한 민감도를 계산해준다. 본 논문에서는 자동 미분의 공학 계산에 대한 적용에 대해 살펴보았다. 자동 미분을 이용해 구조 해석 코드와 유동장 해석 코드의 미분 코드를 생성하였다. 본 논문은 자동 미분의 적용에 대해 기술하였으며 자동 미분의 정확성 검증을 위해 유한 차분과 비교하였다. 미분 코드의 결과는 유한 차분과 잘 일치하였으나 계산 시간이 증가하였다. 생성된 미분 코드의 추가적인 수정을 통해 계산의 단축이 가능함을 확인하였다.
목차
ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 자동 미분
Ⅲ. 자동 미분 적용
Ⅴ. 결론
후기
참고문헌
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A. Verma / 2000 / An Introduction to Automatic Differentiation / Current Science 78 (7) : 804 ~ 807
2. [보고서] - P. A. NEWMAN, / 1992 / Observations on Computational Methodologies for Use in Large-scale, Gradient-based, Multidisciplinary Design
3. [학술대회논문] - A. Carle / 1998 / Preliminary Results from the Application of Automatic Adjoint Code Generation to CFL3D / Proceedings of 7th AIAA/NASA/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization
4. [학술지(정기간행물)] - R. E. Wengert / 1964 / A Simple Automatic Derivative Evaluation Program / Communications of the ACM 7 : 463 ~ 464
5. [학위논문] - B. Speelpenning / 1980 / Compiling Fast Partial Derivatives of Functions Given by Algorithms / PhD / University of Illinois at Urbana-Champaign
2. [보고서] - P. A. NEWMAN, / 1992 / Observations on Computational Methodologies for Use in Large-scale, Gradient-based, Multidisciplinary Design
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4. [학술지(정기간행물)] - R. E. Wengert / 1964 / A Simple Automatic Derivative Evaluation Program / Communications of the ACM 7 : 463 ~ 464
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