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본 논문은 시점에 따른 형상의 변화를 이용하여 물체의 특성을 나타내는 기법을 제안한다. 구체적으로, 3차원 물체의 여러 시점별 형상을 추출한 후, 이를 지역적 선형 사상을 통해 차원 축소하여 저차원 분포를 생성하고, 이를 이용하여 물체의 특성을 나타낸다. 또한, 생성된 점집합들에 반복적 최근접점 기법 및 푸리에 변환을 적용하여 유사한 모델을 검색하는 기법과 그 결과를 제시한다. 제안하는 기법은 다양한 시점에서의 형상 자체만이 아니라 시점에 따른 형상의 변화도 물체의 특성을 표현한다는 것을 보여주며, 검색 등 물체 특성을 표현하는데 적용될 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 지역적 선형 사상(Locally Linear Embedding)
Ⅲ. 시점별 형상의 LLE를 통한 저차원 점집합 생성
Ⅳ. 저차원 점집합을 이용한 3차원 물체 검색
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (7)
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1. [학술지(정기간행물)] - S. Roweis / 2000 / Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding / Science 290 (550) : 2323 ~ 2326
2. [학술지(정기간행물)] - D. Weinshall / 1997 / On View Likelihood and Stability / IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence 19 (2) : 97 ~ 108
3. [학술지(정기간행물)] - C. Cyr / 2004 / A Similarity-Based Aspect-Graph Approach to 3D Object Recognition / International Journal of Computer Vision 57 (1) : 5 ~ 22
4. [학술대회논문] - S. Lee / 2006 / A New 3-D Model Retrieval System Based on Aspect-Transition Descriptor / Proceedings of European Conference on Computer Vision : 543 ~ 554
5. [학술대회논문] - A.Fitzgibbon / 2001 / Robust Registration of 2D and 3D Points Sets / Proceedings of British Machine Vision Conference
2. [학술지(정기간행물)] - D. Weinshall / 1997 / On View Likelihood and Stability / IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence 19 (2) : 97 ~ 108
3. [학술지(정기간행물)] - C. Cyr / 2004 / A Similarity-Based Aspect-Graph Approach to 3D Object Recognition / International Journal of Computer Vision 57 (1) : 5 ~ 22
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