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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제1호
발행연도
2009.2
수록면
93 - 99 (7page)

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무선 셀룰러 망에서 모바일 사용자의 QoS(quality of service)를 향상시키기 위해서 핸드오프호가 사용하는 자원의 양을 미리 예약하는 채널할당방법이 있다. 그러나 이 방법은 부정확한 자원예약으로 인해 자원이용률이 저하되는 단점이 있다. 본 연구에서는 핸드오프호의 서비스 품질을 만족시키면서 자원이용률을 개선하기 위하여, 3 계층 전방향신경망(three layered feedforward neural network) 구조를 사용하여 특정 셀에서 발생하는 핸드오프호가 요구하는 자원의 양을 예측하고, 예측된 자원의 양에 따라 동적으로 대역폭을 할당하는 신경망 자원예측을 이용한 대역폭 할당방법을 제안한다. 제안한 방법은 특정 셀에서 핸드오프호가 사용한 자원의 양을 나타내는 히스토그램을 기초로 오류역전파(error backpropagation: BP) 학습방법을 이용하여 신경망의 연결강도(weights)를 학습하고, 신경망 운영단계에서는 과거에 사용한 자원의 양을 입력하여 얻은 신경망 출력값이 그 다음 시점에서 핸드오프호가 사용할 자원의 예측양이 된다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 방법의 성능을 자원 이용률 및 핸드오프호의 수락률에서 기존의 고정자원할당기법과 비교하여 우수함을 보인다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 신경망에 의한 자원예측방법
Ⅲ. 자원 할당 기법
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
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