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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제34권 제2호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2009.2
수록면
194 - 199 (6page)

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본 논문은 영상의 얼굴과 헤어영역이 가지는 기하학적 정보를 이용한 얼굴 검출 알고리즘을 제안한다. 영상에서 얼굴과 헤어영역은 기하학적으로 인접하는 특성을 가지고 있고, 이러한 특성은 정면을 향하는 얼굴뿐만 아니라 회전된 얼굴이나 옆얼굴에서도 존재한다. 따라서 이러한 특징은 얼굴 검출을 위하여 사용 될 수 있다. 제안한 알고리즘은 우선 영상에서 컬러정보를 이용하여 영상내의 피부영역과 헤어영역을 검출한다. 이렇게 검출된 피부영역의 특징을 분석하여 여러 피부영역 중 얼굴 후보영역을 찾는다. 이후 얼굴 후보영역과 헤어영역 사이의 교차영역을 생성한다. 마지막으로 검출된 여러 얼굴 후보영역 중 교차영역을 포함하고 있는 영역을 얼굴로 판단한다. 실험결과는 정면 및 측면 얼굴 영상뿐만 아니라 기하학적으로 왜곡된 영상에서도 높은 검출률을 보였다.
#Face #Hair #Face detection #Computer vision

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 얼굴과 헤어의 교차영역
Ⅲ. 교차영역을 이용한 얼굴 검출
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Vadakkepat P / 2008 / Multimodal Approach to Human-Face Detection and Tracking / Industrial Electronics, IEEE Transactions on 55 (3) : 1385 ~ 1393 google schola 2. [학술대회논문] - Hadid A / 2007 / Face and Eye Detection for Person Authentication in Mobile Phones / Distributed Smart Cameras 2007 google schola 3. [학술대회논문] - Delong P / 2007 / Face Detection by DSP Using Directly Connected Camera / Radioe lektronika 2007 : 1 ~ 3 google schola 4. [학술대회논문] - Berbar M. A / 2006 / Faces and Facial Features Detection in Color Images / Geometric Modeling and Imaging--New Trends 2006 : 209 ~ 214 google schola 5. [학술대회논문] - Yepeng Guan / 2006 / An unsupervised face detection based on skin color and geometric information / Intelligent Systems Design and Appl-ications 2006 : 272 ~ 276 google schola

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