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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제23권 제2호
발행연도
2009.2
수록면
103 - 107 (5page)

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PI제어기는 발전기의 전압제어 시스템에 널리 쓰이고 있다. 하지만 발전 시스템의 특성이 연속적으로 변화할 때, 새로운 PI매개변수를 결정하는 것이 쉽지 않다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 발전기의 전압제어에 신경망 자율 적응 제어를 이용하는 제어 방법을 제안하였다. 전압제어 시스템의 적절한 연속적인 궤환 제어 이득은 델타 학습 규칙에 의해서 결정된다. 제안된 제어 방법의 기능은 직류 발전기 전압제어 실험에 의해 확인하였다.
#Neural Network Self Adaptive Control #Control Gain #Gnerator Voltage Control

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 신경망 자율적응제어
3. 실험 및 결과 고찰
4. 결론
References
저자소개

참고문헌 (9)

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1. [단행본] - K. J. Astrom / 1988 / Automatic tuning of PID controller / Sumit Technical Associates Inc. google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Z. Y. Zhao / 1993 / Fuzzy gain scheduling of PID controllers / IEEE Trans. syst 23 (5) : 1393 ~ 1397 google schola 3. [단행본] - K. J. Astrom / 1995 / Adaptive control / Addison-Wesley publishing company google schola 4. [학술지(정기간행물)] - N. Hovakimyan / 2002 / Adaptive Output feedback control of Uncertain / IEEE Traans Neural Network 13 (6) : 1420 ~ 1431 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. Q. Hong / 2003 / Neural-Network Predictive Control for Nonliner dynamic system with Time-Delay / IEEE Trans. Neural Networks 14 (2) : 377 ~ 389 google schola

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