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한국유체기계학회 한국유체기계학회 학술대회 논문집 유체기계공업학회 제4회 한국유체공학학술대회 논문집 (제2권)
발행연도
2006.8
수록면
1,105 - 1,108 (4page)

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This work presents a numerical procedure for multiple objectives to optimize the staggered elliptic-shaped short pin-fin arrays by selecting an appropriate compromise between turbulent heat transfer and friction-loss. The response surface approximation (RSA) is used to reduce the computational burden and to approximate the Pareto optimal front (POF) with Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) analysis of flow and heat transfer. The Pareto optimal solutions are obtained using a combination of an evolutionary algorithm (elitist non-dominated sorting genetic algorithm NSGA-Ⅱ) and a local search (ε-constraint strategy). Shear stress transport (SST) turbulence model is used as a turbulence closure. Computational results for heat transfer rate show a reasonable agreement with the experimental data. Four nondimensionless design variables are chosen. D-optimal method is used to determine the training points as a mean of design of experiment. The Pareto optimal front for the pin-fin arrays has been obtained.
#shape optimization #RANS analysis #turbulent heat transfer #pin-fin arrays

목차

Abstract
1. Introduction
2. Method of analysis
3. Optimization Process
4. Results and discussion
5. Conclusion
Acknowledgement
Reference

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