지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
The purpose of this study is to analyse the intervention effects of the 200 million houses supply plan and economic crisis in 1997, originated from the shortage of foreign currency, and also to predict the fluctuation rate of land price in Korean land sub-market with intervention model in 2002 and 2003.
The results of this study can be summarized as follows ; According to regions classified by local governments, the intervention effects of 200 million houses supply plan occurred from after 3 months to after 15 months as? forms of decreasing step function. The intervention effects of economic crisis occurred after 3 months from all local regions in Korea as forms of increasing step function.
As results of forecasting with intervention ARIMA model, the predicted increasing rate of total land price in Korea during the year 2002 is 5.59%. Also it is analyzed that the increasing rate of land price will be differentiated according to local land sub-markets. In order words, Seoul Metropolitan Area will show the highest increasing rate of land price and, far from Seoul Metropolitan Area, successively Central Area, Ho Nam Area and Kyoung Nam Area, the increasing rate of land price will become lower.
The results of this study can be summarized as follows ; According to regions classified by local governments, the intervention effects of 200 million houses supply plan occurred from after 3 months to after 15 months as? forms of decreasing step function. The intervention effects of economic crisis occurred after 3 months from all local regions in Korea as forms of increasing step function.
As results of forecasting with intervention ARIMA model, the predicted increasing rate of total land price in Korea during the year 2002 is 5.59%. Also it is analyzed that the increasing rate of land price will be differentiated according to local land sub-markets. In order words, Seoul Metropolitan Area will show the highest increasing rate of land price and, far from Seoul Metropolitan Area, successively Central Area, Ho Nam Area and Kyoung Nam Area, the increasing rate of land price will become lower.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 범위와 방법
Ⅲ. 개입-ARIMA모형
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
시계열자료를 이용한 토지가격 형성요인에 관한 연구
주거환경
2013 .04
-
ARIMA모형을 적용한 외국인 이용객 호텔객실 수요예측모형 선정 : 서울 특1급 호텔을 중심으로
호텔경영학연구
2006 .12
-
벡터자기회귀모형에 의한 토지시장의 전망 연구
국토연구
2001 .04
-
상태 공간 모형에서의 모수 공간 제약
한국경영과학회 학술대회논문집
2006 .11
-
개입-ARIMA모형을 이용한 서울시의 물 수요예측
국토연구
2001 .10
-
지가변동요인이 지가에 미치는 영향에 관한 연구
주거환경
2012 .12
-
ARIMA 기법을 중심으로한 수요예측기법의 컴퓨터 모형화
경영학연구
1978 .02
-
임야가격의 결정요인에 관한 연구 - 수도권 지역을 중심으로 -
주거환경
2020 .03
-
ARIMA Intervention Model을 이용한 한국인 관광객의 태국여행수요예측에 관한 연구
호텔경영학연구
2005 .12
-
VAR 모형을 이용한 수도권 지가변동에 관한 연구
부동산학연구
2003 .01
-
서울지역 산업생산지수의 계절조정방안 : X-12-ARIMA법을 이용하여
서울도시연구
2000 .03
-
구매 간격의 ARIMA 모형 접근
한국경영과학회 학술대회논문집
2014 .05
-
우리나라 휘발유 소비예측에 적용한 혼합 회귀분석/ARIMA 모형 ( A Mixed Regression/ARIMA Model With Application To Gasoline ConSumption in Korea )
한국경영과학회지
1984 .01
-
섬유패션산업의 인력수요예측 : ARIMA Model의 적용
한국행정논집
2006 .09
-
전원주택용 부지의 가격결정요인에 관한 연구 - 가평, 양평, 남양주지역을 중심으로 -
주거환경
2019 .09
-
ARIMA 모형을 이용한 호텔 연회의 매출액 예측에 관한 연구
Culinary Science & Hospitality Research
2009 .06
-
부동산거래가격신고제 실시에 따른 공시지가제도의 개선방안 고찰
국토연구
2006 .06
-
단기수요예측 분석방법론 : ARIMA모형
경영교육연구
2004 .06
-
부동산시장 전망과 관련 정책변수의 영향분석 연구
부동산학연구
2006 .01
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-322-019438973