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한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제29권 제2호
발행연도
2009.4
수록면
22 - 30 (9page)

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In order to clarify predictive accuracy for the wind resource predicted by running WindPRO(Ver. 2.5) which is software for wind farm design developed by EMD from Denmark, an investigation was carried out at the northeast region of Jeju island. The Hangwon, Susan and Hoichun sites of Jeju island were selected for this study. The measurement period of wind at the sites was for one year. As a result, when the sites had different energy roses, though the two Wind Statistics made by STATGEN module were used for the prediction, it was difficult to exactly predict the energy rose at a given site. On the other hand, when the two Wind Statistics were used to predict the average wind speed, the wind power density and the annual energy production, the relative error was under ±20% which improved more than that when using only one Wind Statistics.
#WindPRO #WAsP(Wind Atlas Analysis and Application Program) #풍력자원(Wind resource) #와이블분포(Weibull distribution) #연간발전량(Annual energy production)

목차

Abstract
1. 서론
2. WindPRO의 풍황 계산모듈
3. 측정 조건 및 연구방법
4. 각 사이트 풍황 분석
5. 예측결과 및 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 고경남 / 2006 / 풍력공학입문 / 문운당출판사 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Erik Berge / 2006 / An Evaluation of the WAsP Model at a Coastal Mountainous Site in Norway / Wind Energy 9 : 131 ~ 140 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 경남호 / 2003 / 복잡지형에서의 WAsP 예측성 평가 / 한국태양에너지학회 논문집 23 (1) : 39 ~ 47 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 변수환 / 2004 / 행원 풍력발전단지의 WAsP 적용 및 평가 / 한국태양에너지학회 논문집 24 (3) : 1 ~ 7 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 경남호 / 2003 / 복잡지형에서의 WAsP 예측성 향상 연구 / 한국태양에너지학회 논문집 23 (4) : 21 ~ 27 dbpia

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