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전력전자학회 JOURNAL OF POWER ELECTRONICS JOURNAL OF POWER ELECTRONICS Vol.9 No.3
발행연도
2009.5
수록면
377 - 385 (9page)

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In this paper, a diagnosis method for switch open-circuit faults in three-phase PWM inverters is proposed, which employs support vector machine (SVM) as classifying method. At first, a discrete wavelet transform (DWT) is used to detect a discontinuity of currents due to the fault, and then the features for fault diagnosis are extracted. Next, these features are employed as inputs for the SVM training. After training, the SVM produces an optimized boundary which is used identifying the fault. Finally, the fault classification is performed online with instantaneous features. The experimental results have verified the validity of the proposed estimation algorithm.
#Fault diagnosis #PWM inverters #Wavelet transform #Support vector machine

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Open-Circuit Faults of Iverter Switches
3. Discrete Wavelet Transform
4. Support Vector Machine
5. Fault Diagnosis of Inverter Switch
6. Experimental Results
7. Conclusions
Appendix
Acknowledgement
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Makarand S.Ballal / 2008 / Detection of Incipient Faults in Induction Motors using FIS, ANN and ANFIS Techniques / 전력전자학회 영문논문지 8 (2) : 181 ~ 191 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - M. E. H. Benbouzid / 2003 / What stator current processing-based technique to use for induction motor rotor faults diagnosis? / IEEE Trans. Energy Conv. 18 (2) : 238 ~ 244 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Nam-Hun Kim / 2007 / Rotor Fault Detection System for Inverter Driven Induction Motors using Currents Signals and an Encoder / 전력전자학회 영문논문지 7 (4) : 271 ~ 277 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - X. Huang / 2007 / Detection of rotor eccentricity faults in a closed-loop drive-connected induction motor using an artificial neural network / IEEE Trans. Power Electron. 22 (4) : 1552 ~ 1559 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. Lahyani / 1998 / Failure prediction of electrolytic capacitors during operation of a switchmode power supply / IEEE Trans. Power Electron. 13 (6) : 1199 ~ 1207 google schola

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