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한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제34권 제5호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2009.5
수록면
521 - 526 (6page)

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In this paper, a complex-valued recursive least squares escalator filter algorithm with reduced computational complexity for complex-valued signal processing applications is presented. The local tap weight of RLS-ESC algorithm is updated by incrementing its old value by an amount equal to the local estimation error times the local gain scalar, and for the gain scalar, the local input autocorrelation is calculated at the previous time. By deriving a new gain scalar that can be calculated by using the current local input autocorrelation, reduced computational complexity is accomplished. Compared with the computational complexity of the complex-valued version of RLS-ESC algorithm, the computational complexity of the proposed method can be reduced by 50% without performance degradation. The reduced computational complexity of the proposed algorithm is even less than that of the LMS-ESC. Simulation results for complex channel equalization in 64QAM modulation schemes demonstrate that the proposed algorithm has superior convergence and constellation performance.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Escalator Filter Structure
Ⅲ. Adaptive Escalator Algorithms
Ⅳ. Complex-valued RLS-ESC(CRLS-ESC) Algorithm with Reduced Computational Complexity
Ⅴ. Simulation Results and Discussion
Ⅵ. Conclusions
References

참고문헌 (6)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-018366564