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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제5호
발행연도
2009.5
수록면
395 - 399 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

엔트로피 지도 CRF를 이용한 한국어 어절 구문태그 예측
오진영 ,  차정원 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.05 학술저널

2008

엔트로피 지도 CRF를 이용한 어절 구문태그 예측
오진영 ,  차정원 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 의사결정나무와 Conditional Random Fields(CRFs)를 이용하여 한국어 어절 구문태그를 예측하는 시스템에 대해서 설명한다. 기계학습에서 자질의 선택은 작성자의 직관에 의해서 주로 이루어지는데 이는 작성자의 지식에 의존한다. 본 연구에서는 의사결정나무를 사용하여 보다 체계적으로 조합이 이루어지도록 하였다. 또한 오류 분석을 통하여 최적의 자질이 무엇인지를 파악하여 최고의 성능을 보이도록 하였다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방법이 성능향상에 도움이 된다는 것을 확인할 수 있어 앞으로 구문 분석에 많은 도움이 될 것이라고 확신한다.
#어절 구문태그 #의사결정나무 #CRFs #Eojeol Syntactic Tag #Decision Tree

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 시스템
4. 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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