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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.2
- 수록면
- 25 - 32 (8page)
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An important advantage of cold-formed steel is the great flexibility of cross-sectional profiles and sizes available to structural steel designers. However, this flexibility makes the selection of the most economical section difficult for a particular situation. In this study, Micro Genetic Algorithm(μ-GA) is used to find an optimum cross section of cold-formed channel beams under uniformly distributed load. All structural constraints such as moments, deflection, shear, web crippling, and flange curling are considered. μ-GA is one of the improved form of GA, to reduce iteration and computing resources by using small populations. The efficiency of μ-GA has been proved through many problems, especially the problem with 3∼5 design variables. The design curves are generated for optimum values of the thickness and the web flat-depth-to-thickness ratio for unbraced beams. The optimum design curves presented in this paper can be a valuable guide to structural engineers.
목차
Abstract
1. 서론
2. 경ㄷ형강 보의 설계
3. 경ㄷ형강 보의 단면적 최적화를 위한 정식화
4. 마이크로 유전알고리즘
5. 경ㄷ형강 보의 단면 최적화
6. 결론
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