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논문 기본 정보

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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제9권 제6호
발행연도
2009.6
수록면
1 - 8 (8page)

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2D 영상 이미지를 인식하는데 있어서, 테스트 이미지를 입력 받는 카메라의 설치 공간 및 설정 상황에 따라 밝기, 명암, 빛의 방향 등과 같은 인식의 성능에 영향을 끼칠 수 있는 요소들이 매우 많이 존재한다. 본 논문은 카메라가 위치한 환경 상의 최소의 샘플 이미지를 가지고, 그 환경에서 입력되는 영상의 인식 성공률을 높일 수 있는 적응형 얼굴 인식 방법을 제안하고 있다.
제안한 적응형 얼굴 인식은 두 개의 부분으로 구성되어 있는데, 하나는 환경 적응을 하기 위한 부분이고, 다른 하나는 얼굴 인식을 수행하는 부분이다. 전자인 환경 적응 모듈에서는 안정 상태 유전 알고리즘을 사용하여 인식기가 최적의 성능을 낼 수 있는 필터 조합과 필터 파라메터와 특징 벡터 집합 차원을 결정하고, 후자인 얼굴 인식 모듈에서는 그 결과를 사용하여 얼굴 인식 결과를 확인한다. 얼굴 인식 과정에서 이미지 사이의 유사도를 측정하기 위해서 가보 웨이블릿을 사용하였고, 인식의 결과를 도출하는 과정에서는 k-Nearest Neighbor을 사용하였다.
적응형 얼굴 인식 방법을 테스트 하기위해, 사인 함수의 가중치를 사용한 명암 노이즈, 임펄스 노이즈, 복합 노이즈에 관하여 각각 실험을 하였고, 진화 후에는 일반적으로 발생할 수 있는 노이즈에 대한 급격한 인식률 저하를 방지할 수 있음을 확인하였다.
#진화 필터 #얼굴 인식 #환경 적응 #유전자 알고리즘 #Evolvable Filter #Faec Recognition #Adaptation #Genetic Algorithm

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 적응형 얼굴 인식
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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1. [학술대회논문] - S. Athinodoros / 1998 / Illumination Cones for Recognition Under Variable Lighting: Faces / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 52 ~ 58 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S. G. Athinodoros / 2001 / From Few to Many: Illumination Cone Models for Face Recognition under Variable Lighting and Pose / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 (6) : 643 ~ 660 google schola 3. [학술대회논문] - L. Chengjun / 1998 / Face Recognition Using Evolutionary Pursuit / Fifth European Conference on Computer Vision, ECCV`98 : 596 ~ 612 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - L. Chengjun / 2000 / Evolutionary Pursuit and Its Application to Face recognition / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (6) : 570 ~ 582 google schola 5. [학위논문] - S. Romdhani / 1996 / Face Recognition Using Principal Components Analysis / 석사 google schola

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