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저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2009년도 Green IT융합기술 워크숍 및 하계 종합 학술 대회 논문집
발행연도
2009.6
수록면
202 - 207 (6page)

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본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 폐 결절을 자동으로 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 폐 결절 검출 방법은 크게 전처리 과정과 위 양성반응 제거 과정으로 구성되어 있다. 전처리 과정에서는 폐 영역을 분할한 후폐 영역 내에서 폐 결절 후보 영상을 추출하였다. 또한 위 양성반응을 제거하기 위해 이차원 주성분 분석법 (Two-Dimensional Principal Component Analysis - 2DPCA)이 사용되었다. 전처리 과정에서 검출된 폐 결절 후보들에 대하여 2DPCA를 적용하여 폐 결절 후보들의 특징 행렬을 구하고 이렇게 구한 특징 행렬을 기반으로 결절과 비 결절으로 구분하였다. 제안된 알고리즘은 미국 National Cancer Institute (NCI)의 Lung Imaging Database Consortium (LIDC) 데이터베이스를 이용하여 테스트 되었다. 제안된 방법은 기존의 알고리즘에 비해 낮은 위 양성반응을 보였으며 계산 복잡도가 감소되어 빠른 처리속도를 나타냈다. 제안된 알고리즘의 검출률은 80.60%이었으며 각 slice당 0.039개의 위 양성반응이 나타났다.
#CT #Nodule #Lung #Nodule detection #CAD

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 2DPCA를 이용한 폐 결절 검출
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
논문사사(Acknowledgement)
참고문헌

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