메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이재원 (서울대학교) 강민석 (서울대학교) 이익훈 (서울대학교) 이상구 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
149 - 152 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
메인 메모리 데이터베이스를 위한 인덱스 구조로 캐시 메모리를 활용한 CST 트리 및 CST+ 트리가 고안되었다. CST 트리와 CST+ 트리는 인덱스의 성능을 향상 시키기 위해 캐시 메모리를 고려함으로써 데이터 노드의 크기가 L2 캐시 블록의 크기와 동일할 때, 최적의 성능을 갖는다는 것을 보였다. 하지만, 데이터 노드의 크기뿐만 아니라, 데이터 노드의 채움률도 인덱스 구조의 성능에 영향을 미치는 중요한 요소이다. 본 논문은 이를 보이기 위해 트리의 복잡도 및 실험을 통해, 데이터 노드의 채움률이 성능에 미치는 영향을 설명한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 노드 채움률과 트리의 복잡도
4. 성능 평가
5. 결론
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018522557