메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김세종 (포항공과대학교) 이용훈 (포항공과대학교) 이종혁 (포항공과대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
288 - 292 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
의미 관계 추출이란 말뭉치로부터 서로 간에 특정 의미 관계를 갖는 용어 쌍들을 획득해나가는 것을 말한다. 의미 관계 추출 방법론 중 일반적으로 많이 연구된 방법론은 is-a 및 part-of 관계를 패턴 기반으로 추출하는 것으로서, 기존의 패턴 기반 방법론은 한 문장만을 대상으로 패턴 및 용어 쌍을 추출하였기 때문에 다른 문장에 각각 나타나는 용어들에 대해서는 의미 관계를 추출할 수 없었다. 이러한 한계점은 이후에 용어를 공유하는 패턴 쌍을 활용하여 극복할 수 있었지만 해당 방법론은 공유하는 용어의 내용에 상관없이 의미 관계를 추출함으로써 다양한 공유 용어의 등장으로 인한 패턴 및 용어 쌍의 무분별한 신뢰도 증가와 높은 복잡도를 가져왔다. 본 논문은 용어를 공유하는 패턴 쌍을 이루는 각 패턴에 대한 통계치의 결합과 공유 용어에 대한 가중치 부여를 통해 보다 효과적이고 정확한 패턴 기반의 의미 관계 추출 방법론을 제안한다. 본 방법론은 기존 방법론보다 is-a 관계의 경우 11% 향상된 75.5%의 정확률을, part-of 관계의 경우 3.5% 향상된 85%의 정확률을 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-018522284