기계 학습을 이용한 인용문헌 추출

신규민; 한요섭; 김래현; 차정원

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 신규민 (창원대학교) 한요섭 (연세대학교) 김래현 (한국과학기술연구원) 차정원 (창원대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)

발행연도: 2009.6

수록면: 331 - 335 (5page)

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정보통신의 발달로 인터넷으로 출판되는 학술문헌이 증가하였고 인터넷을 이용한 정보의 접근이 더 쉬워짐으로써 학술문헌의 이용이 증가 하였다. 그러나 인터넷으로 출판되는 학술문헌의 관리는 체계적이지 못하다. 인용정보를 체계적으로 관리 하면 학술문헌의 체계적 관리, 학술문헌 검색에 있어 효율성 증대, 연구분야의 경향 파악 등 다양한 활용이 가능하다. 영어의 인용문헌 추출에는 많은 연구가 있었지만 한글 인용문헌 추출에 있어서는 연구가 미비하다. 영어 인용문헌 추출에 있어서 패턴매칭을 이용하여 정보를 추출하여 왔는데 한글 인용정보에는 직접적인 패턴매칭을 적용하기 어렵고 구두점으로만 정보를 추출 함에 있어서 한계를 가진다. 이에 본 논문은 기계학습을 이용하여 한글과 영문 인용문헌을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 실험결과 F1-measure 값이 86.3%로 나타났다. 한글 학술문헌의 인용정보 추출에 있어 기계학습이 유연하게 인용정보 추출이 가능함을 보였다.

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주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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김래현

소속기관 한국과학기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 컴퓨터학

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차정원

소속기관 창원대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

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