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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
김은주 (숭실대학교) 송원문 (숭실대학교) 김명원 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
440 - 444 (5page)

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추천 시스템(recommendation system)은 과다하게 제공되는 상품 중에 사용자가 원하는 상품을 예측하여 제공하는 것이다. 추천 시스템의 대표적인 기법인 협력적 여과(collaborative filtering)는 목표 사용자/상품과 유사 사용자/상품의 정보를 이용하여 추천을 수행하며, 내용기반 여과(content based filtering) 등 다른 추천 기법에 비하여 정확도가 높지만, 시간 의 흐름 정보를 고려하지 않는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 시간의 흐름을 추천 시스템에 적용하기 위하여 경제학의 현재 가치(present values)를 이용한 협력적 여과 기법을 제안한다. 이 기법은 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)를 이용한 기존 최근접 이웃 방법에 시간 가중치로 적용한 기법으로 영화 도메인에서의 기존 최근접 이웃 방법과의 비교 평가 결과 오류가 5.7% 감소하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 현재 가치를 이용한 협력적 여과
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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