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저자정보
박기희 (계명대학교) 김자원 (계명대학교) 김성훈 (계명대학교) 고병철 (계명대학교) 남재열 (계명대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
491 - 496 (6page)

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본 논문은 효과적인 의료 영상 검색을 위한 전단계로 의료 영상 중 X-ray 영상에 대해 텍스트 기반의 자동 주석 생성 알고리즘을 제안한다. X-ray 영상은 일반 자연 영상과는 달리 영상 내에 중요한 의미를 가지고 있는 관심 영역과 어두운 단색의 배경으로 구성된 특징을 가지고 있다. 따라서 일반적인 자연 영상과는 다른 의료 영상에 적합한 시각 기술자를 사용하여 특징을 추출하고 분류하는 방법이 요구된다. 본 논문에서는, 효과적인 의료 영상 분류를 위하여 시각적인 특징을 추출하였다. 먼저 영상의 중요영역에서 해리스 코너 검출기를 이용한 색 구조 기술자(H-CSD)로 색 특징을 추출하고, 질감 특징에 경계선 히스토그램 기술자(EHD)를 사용하였다. 추출된 두 개의 특징 벡터들은 각각 다중 클래스 Support Vector Machine에 적용되어 미리 정의된 카테고리 중 하나로 영상이 분류된다. 마지막으로, 영상은 카테고리들의 계층적인 관계와 우선 순위에 기반하여 주석 코드 배열(Annotation Code Array)을 가지며 이를 이용하여 최적의 키워드들을 생성하게 된다.

목차

요약
1. 서론
2. 의료 영상 분류 방법
3. 의료 영상 자동 주석 방법
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
감사의 글
참고문헌

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