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저자정보
이창정 (인천대학교) 김정규 (인천대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
509 - 512 (4page)

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본 논문에서는 이중 구조의 Adaboost 분류기를 이용한 눈 영역을 추출하기 위한 방법을 제안하였다. 이중구조의 Adaboost 분류기는 양쪽 눈이 포함된 영역을 추출하기 위한 분류기를 적용한 후에 각각의 눈을 포함하는 영역을 추출하기 위한 분류기가 직렬로 적용되는 분류기이다. 본 연구에서 제안한 수법을 다양한 정지화상 및 동영상에 적용한 결과, 기본적인 Adaboost 분류기와 거의 동일한 눈 영역 추출률 (97.90%:99.30%)을 나타내는 반면, 눈 영역이 아닌 다른 영역이 눈 영역으로 추출되는 오인식률 (0.13%:15.80%)은 현저하게 낮출 수가 있었다. 또한, 기본 Adaboost 분류기나 전통적인 YCbCr 컬러 모델기반의 알고리즘보다 조명 변화에 적응성이 높은 것으로 나타났다.

목차

요약
1. 서론
2. Adaboost 분류기의 학습 변수간의 관계
3. 이중 구조 Adaboost 분류기
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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