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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
John J. Cheh (The University of Akron) Il-woon Kim (The University of Akron) Chris Moon (Marketing Service Korea Ltd)
저널정보
한국관리회계학회 관리회계연구 관리회계연구 제9권 제1호
발행연도
2009.6
수록면
75 - 94 (20page)

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미국에서 Sarbanes-Oxley 법이 2002년에 통과되어서 시행된지 7년이 지난 결과 기업회계의 신뢰도와 투명성이 많이 진작되어진 것으로 보고되고 있다. 그러나 이 법으로 인해서 기업의 감사비용 증가에 대한 불만이 많은 것도 사실이다. 본 논문은 data mining기법을 이용해서 회계내부관리제도가 취약한 기업을 미리 가려낼 수 있음을 보여주고 있다. 회계감사시에 이 기법을 적용하면 회계감사 시간의 단축과 감사비용 절감에 기여할 수 있으리라 생각된다.

목차

Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Data Mining and Data Mining Process
Ⅲ. Variable Identification and Data Collection
Ⅳ. Data Cleaning and Preparation
Ⅴ. Building and Training Decision Tree Model
Ⅵ. Findings and Discussions
Ⅶ. Concluding Remarks
REFERENCES
요약

참고문헌 (12)

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