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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yoo-Joo Choi (서울벤처정보대학원대학교) Nam-Mee Moon Ku-Jin Kim (경북대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제14권 제4호
발행연도
2009.7
수록면
397 - 408 (12page)

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In this paper, we present a non-static color histogram method to retrieve clothing images that are similar to a query clothing. Given clothing area, our method automatically extracts major colors by using the octree-based quantization approach[16]. Then, a color palette that is composed of the major colors is generated. The feature of each clothing, which can be either a query or a database clothing image, is represented as a color histogram based on its color palette. We define the match color bins between two possibly different color palettes, and unify the color palettes by merging or deleting some color bins if necessary. The similarity between two histograms is measured by using the weighted Euclidean distance between the match color bins, where the weight is derived from the frequency of each bin. We compare our method with previous histogram matching methods through experiments. Compared to HSV cumulative histogram-based approach, our method improves the retrieval precision by 13.7 % with less number of color bins.
#color quantization #color identification #histogram #clothing identification

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Algorithm Overview
Ⅳ. Detection of Clothing Area
Ⅴ. Clothing Identification
Ⅵ. Experimental Results
Ⅶ. Conclusion
REFERENCES
저자소개

참고문헌 (19)

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