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저자정보
Hoang TM Nguyen (건국대학교) Honey Durga Tiwari (건국대학교) Chan Mo Kim (건국대학교) Yong Beom Cho (건국대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2009년 SoC학술대회
발행연도
2009.5
수록면
472 - 475 (4page)

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Background subtraction methods are widely exploited for moving object detection in videos in many applications, such as traffic monitoring, human motion capture, and video surveillance. How to correctly and efficiently build and update the background model and how to fast segment foreground objects are challenging aspects in real-time systems. In this paper we present an adaptive thresholding method which is able to deal with changes of illuminations and, we propose a improvement to an existing region-based noise cleaning algorithm. The proposed algorithm proves fast method for removing big sized of noise regions.
#object detection #background subtraction #background model and noise removal

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. System Architecture
Ⅲ. Results
Ⅳ. Conclusions
Ⅴ. Acknowledgement
References

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