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학술저널
저자정보
Ki-Hee Park (계명대학교) ByoungChul Ko (계명대학교) Jae-Yeal Nam (계명대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제34권 제8호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2009.8
수록면
772 - 781 (10page)

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This paper proposes a novel algorithm for the efficient classification and retrieval of medical images. After color and edge features are extracted from medical images, these two feature vectors are then applied to a multi-class Support Vector Machine, to give membership vectors. Thereafter, the two membership vectors are combined into an ensemble feature vector. Also, to reduce the search time, Correlated Categories Vector is proposed for similarity matching. The experimental results show that the proposed system improves the retrieval performance when compared to other methods.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Extraction of Feature Values using Visual Descriptors
Ⅲ. Classification and Retrieval of Medical Images
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (13)

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