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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2008년도 열공학부문/유체공학부문 춘계학술대회 논문집
발행연도
2008.4
수록면
55 - 58 (4page)

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Since the reheating furnace consumes a large amount of energy to heat up the slabs, it is very important to find an optimal temperature patterns in the furnace for energy saving as well as uniform target temperature at the exit of the furnace. In this study, the temperature profiles in the slab are determined by solving the transient two-dimensional heat conduction equation in conjunction with boundary conditions with total heat exchange factors. The design of optimal temperature patterns is performed by using three optimization algorithms, which consist of a micro genetic algorithm (μ-GA), conjugated gradient method (CGM) and sequential linear programming (SLP), to identify the optimal results obtained from each algorithm. It can be seen that the consistent optimal results for each optimization algorithm are produced with the uniform target temperature of the slab and energy saving.

목차

Abstract
1. 서론
2. 직접문제
3. 최적설계
4. 결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌

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