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전력전자학회 전력전자학회 학술대회 논문집 전력전자학회 2009년도 하계학술대회 논문집
발행연도
2009.7
수록면
500 - 502 (3page)

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기존 노화된 배터리의 State of charge(SOC) 추정방법은 노화에 따른 용량과 모델 파라미터의 가변성을 극복하지 못하였다. 또한, 미리 실험을 통해 노화된 배터리의 용량과 모델 파라미터를 알고리즘에 적용 시 SOC 추정은 가능하지만 매번 이러한 과정을 되풀이 하므로 효율적이지 못하다. 즉, SOC 추정시 알고리즘에 적용되는 용량과 모델 파라미터의 값이 매번 바뀌므로 노화에 따른 배터리의 최적인 특성을 구현하는 데 한계점이 있다. 이 논문에서는, Per-unit과 시정수를 적용한 노화된 배터리의 SOC 추정방법을 연구하였다. Extend Kalman Filter(EKF)상의 dynamic 모델 구현을 위해 ... 전체 초록 보기

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 제안된 SOC 추정알고리즘
3. 실험결과
4. 결론
참고문헌

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