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논문 기본 정보

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저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 A 전기학회논문지 제55A권 제2호
발행연도
2006.2
수록면
85 - 93 (9page)

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Since the SMP(System Marginal Price) is a vital factor to the market participants who intend to maximize the their profit and to the ISO(Independent System Operator) who wish to operate the electricity market in a stable sense, the short-term marginal price forecasting should be performed correctly. In an electricity market the short-term market price affects considerably the short-term trading between the market entities. Therefore, the exact forecasting of SMP can influence on the profit of market participants. This paper presents a new methodology for a day-ahead SMP forecasting using ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) model based on the time-series method. And also the correction algorithm is proposed to minimize the forecasting error in order to improve the efficiency and accuracy of the SMP forecasting. To show the efficiency and effectiveness of the proposed method, the case studies are performed using historical data of SMP in 2004 published by KPX(Korea Power Exchange)
#SMP(System Marginal Price) Forecasting #Day-Ahead #ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) #Time-Series #Electricitv Market

목차

Abstract
1. 서론
2. 일반적인 ARIMA 모형
3. 계통한계가격 예측 ARIMA 모형
4. 보정 알고리즘
5. 사례연구
6. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - J. Contreras / aug.2003. / ARIMA Models to Predict Next-Day Electricity Prices 18 (3) : 1014 ~ 1020 google schola [학술지(정기간행물)] - J.M. Arroyo / aug.2000. / Optimal Response of a Thermal Unit to an Electricity Spot Market 15 : 1098 ~ 1104 google schola [학술지(정기간행물)] - B.R. Szkuta, / aug.1999. / Electricity Price Short-Term Forecasting Using Artificial Neural Network 14 (3) : 851 ~ 857 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Martini / May2001 / A Simulation Tool for Short Term Electricity Market : 112 ~ 117 google schola [학술지(정기간행물)] - A.A.EI Desouky / July2000 / Hybrid adaptive techniques for electric-load forecast using ANN and ARIMA 147 (4) : 213 ~ 217 google schola

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