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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.6
- 수록면
- 363 - 370 (8page)
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본 논문은 온톨로지의 지식을 확장하기 위하여 웹 페이지 등 텍스트에서 추출된 온톨로지 개체 (ontology instances)를 일반화하는 방법을 제시한다. 이를 위해서는 단어 의미 중의성 해소 과정이 필수적인데, 구글, 워드넷과 같은 오픈 API와 어휘 리소스를 이용하여 비교사학습 방법으로 해결하는 방법을 제안한다. 실험 결과 기존 연구에 비해 15.8%의 성능 향상을 얻을 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 개체 일반화를 위한 접근법
4. 연구내용
5. 실험
참고문헌
저자소개
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - M. A. Hearst / 1992 / Automatic acquisition of hyponyms from large text corpora / In Proceedings of the 14th International Conference on Computational Linguistics
2. [학술대회논문] - R. Snow / 2004 / Learning syntactic patterns for automatic hypernym discovery / In Proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems
3. [학술대회논문] - D. Faure / 1999 / Knowledge acquisition of predicate argument structures from technical texts using machine learning: the system ASIUM / In Proceedings of the European Knowledge Acquisition Workshop (EKAW)
4. [학술대회논문] - P. Cimiano / 2005 / Learning concept hierarchies from text with a guided agglomerative clustering algorithm / In Proceedings of ICML-2005 Workshop on Learning and Extending Ontologies by using Machine Learning Methods
5. [학술대회논문] - P. Buitelaar / 2006 / Ontology learning from text / Tutorial Notes at 11th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL-2006)
2. [학술대회논문] - R. Snow / 2004 / Learning syntactic patterns for automatic hypernym discovery / In Proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems
3. [학술대회논문] - D. Faure / 1999 / Knowledge acquisition of predicate argument structures from technical texts using machine learning: the system ASIUM / In Proceedings of the European Knowledge Acquisition Workshop (EKAW)
4. [학술대회논문] - P. Cimiano / 2005 / Learning concept hierarchies from text with a guided agglomerative clustering algorithm / In Proceedings of ICML-2005 Workshop on Learning and Extending Ontologies by using Machine Learning Methods
5. [학술대회논문] - P. Buitelaar / 2006 / Ontology learning from text / Tutorial Notes at 11th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL-2006)
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