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이승환 (부산대학교) 최이 (부산대학교) 박태진 (부산대학교) 김갑환 (부산대학교) 류광렬 (부산대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제14권 제4호
발행연도
2008.12
수록면
103 - 116 (14page)

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본 논문은 컨테이너 터미널에서 장치장의 작업부하가 고르게 분산되도록 안벽크레인의 작업을 계획함으로써 장치장의 컨테이너 처리능력을 최대로 활용할 수 있는 두 가지 알고리즘을 제안한다. 두 제안방안 모두 선적 작업을 진행하는 동안 안벽크레인의 컨테이너 반출 요청이 특정 블록에 집중 되지 않고 전체 블록에 고르게 분산될 수 있도록 안벽크레인이 작업할 선박 베이(ship bay)의 순서를 결정한다. 첫 번째 제안 방안은 장치장 블록의 작업부하의 엔트로피(entropy)를 계산하여 이를 최대화하도록 다음에 작업할 베이를 결정하는 휴리스틱(heuristic)알고리즘이다. 두 번째 방안은 유전 알고리즘(genetic algorithm, GA)을 이용하여 최적의 선박 베이 작업순서를 탐색한다. 유전 알고리즘의 각 염색체(chromosome)의 적합도(fitness)를 계산하기 위해 장치장의 작업부하 분포를 고려하여 안벽크레인의 작업시간을 계산하는 알고리즘을 고안하였다. 제안한 두 가지 방안으로 선박 베이 작업순서를 조정한 안벽크레인 작업계획과 기존 작업계획을 비교 실험한 결과 선박의 총 적하 시간이 단축되는 것을 확인하였다.

목차

1. 서론
2. 컨테이너 터미널과 QC의 작업계획
3. QC의 선박 베이 작업순서 결정 알고리즘
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌
Abstract
저자소개

참고문헌 (14)

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