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학술저널
저자정보
金星鎬 (군산대학교) 李榮森 (군산대학교) 陸宜洙 (군산대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제56P권 제1호
발행연도
2007.3
수록면
28 - 36 (9page)

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Sensor networks are usually composed of tens or thousands of tiny devices with limited resources. Because of their limited resources, many researchers have studied on the energy management in the WSNs(Wireless Sensor Networks), especially taking into account communications efficiency. For effective data transmission and sensor fault detection in sensor network environment, a new remote monitoring system based on PCA(Principle Component Analysis) and AANN(Auto Associative Neural Network) is proposed. PCA and AANN have emerged as a useful tool for data compression and identification of abnormal data. Proposed system can be effectively applied to sensor network working in LEA2C(Low Energy Adaptive Connectionist Clustering) routing algorithms. To verify its applicability, some simulation studies on the data obtained from real WSNs are executed.
#Sensor network #PCA #AANN #Data Compression #Sensor fault detection

목차

Abstract
1. 서론
2. 데이터 압축 기법 및 이상 데이터 검출 기법
3. 적용 실험
4. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - / June2002 / Modelling Data-Centric Routing in Wireles Sensor Networks google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / June2002 / An Energy-Efficient MAC Protocol for Wireless Sensor Networks google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 2000 / Gossip-Style Failure Detection and Distributed Consensus for Scalable Heterogeneous Clusters google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1993. / The Consensus problem in Fault-Tolerant Computing 25 : 171 ~ 220 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / August2002 / A Survey on Sensor Networks : 102 ~ 114 google schola

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