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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
차광호 (서울산업대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제36권 제5호
발행연도
2009.10
수록면
366 - 373 (8page)

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이 논문은 이미지 데이터베이스를 위한 유사도 순위 매김 알고리즘을 제시한다. 이미지 검색의 문제점 중 하나가 이미지로부터 자동적으로 계산한 하위 레벨 특성과 인간 지각과의 의미 차이이며, 검색시에 이미지 유사도 측정을 위해 많은 알고리즘에서는 민코프스키 측정법(L<SUB>p</SUB>-norm)을 사용하고 있다. 그러나 민코프스키 측정법은 인간 시각 시스템의 비선형적 특성과 문맥 정보를 반영하지 못한다. 본 알고리즘에서는 인간 지각의 비선형성과 문맥 정보를 반영하는 유사도와 탐색 알고리즘을 통해 이 문제를 해결한다. 본 알고리즘을 필기체 숫자 이미지 데이터베이스에 적용하여 성능의 우수성과 효과를 증명하였다.
#이미지 데이터베이스 #내용기반 검색 #유사도 탐색 #유사도 순위 매김 #image database #content-based retrieval #similarity search #similarity ranking

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 비선형 유사도 모델
4. 유사도 순위 매김 알고리즘
5. 성능 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Ishikawa, Y. / 1998 / MindReader: Querying databases through multiple examples / Proc. VLDB : 218 ~ 227 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Rui, Y. / 1998 / Relevance feedback: A Power tool for interactive content-based image retrieval / IEEE Trans. Circuits and Video Technology 8 (5) : 644 ~ google schola 3. [학술대회논문] - Rui, Y. / 1997 / Content- based image retrieval with relevance feedback in MARS / Proc. ICIP : 815 ~ 818 google schola 4. [학술대회논문] - Tong, S. / 2001 / Support Vector Machine Active Learning for Image Retrieval / Proc. ACM Multimedia : 107 ~ 118 google schola 5. [학술대회논문] - Wu, L. / 2000 / FALCON: Feedback Adaptive Loop for Content-Based Retrieval / Proc. VLDB : 297 ~ 306 google schola

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