이진 PSO 알고리즘 발전기 보수계획문제 적용

朴永秀; 金眞鎬

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자료유형: 학술저널

저자정보: 朴永秀 (부산대학교) 金眞鎬 (경원대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제56권 제8호

발행연도: 2007.8

수록면: 1,382 - 1,389 (8page)

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This paper presents a new approach for solving the problem of maintenance scheduling of generating units using a binary particle swarm optimization (BPSO). In this paper, we find the optimal solution of the maintenance scheduling of generating units within a specific time horizon using a binary particle swarm optimization algorithm, which is the discrete version of a conventional particle swarm optimization. It is shown that the BPSO method proposed in this paper is effective in obtaining feasible solutions in the maintenance scheduling of generating unit. IEEE reliability test systems(1996) including 32-generators are selected as a sample system for the application of the proposed algorithm. From the result, we can conclude that the BPSO can find the optimal solution of the maintenance scheduling of the generating unit with the desirable degree of accuracy and computation time, compared to other heuristic search algorithm such as genetic algorithms. It is also envisaged that BPSO can be easily implemented for similar optimizations and scheduling problems in power system problems to obtain better solutions and improve convergence performance.

#Binary PSO #Generating Unit Maintenance Scheduling #Reserve Margin #Genetic Algorithm #System Reliability

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2. [학술지(정기간행물)] - / 1995 / 전력수급계획 및 운용해석 종합시스템 개발에 관한 연구

3. [학술지(정기간행물)] - / 1990 / 발전계통의 연차보수계획 수립에 관한 연구

4. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Power Generation, Operation, and Control

5. [학술지(정기간행물)] - / 2005 / Generation Maintenance Scheduling in Restructured Power Systems 20 (2)

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