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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
金璟燁 (동아대학교) 李浚柝 (동아대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제57권 제10호
발행연도
2008.10
수록면
1,861 - 1,868 (8page)

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In this paper, Passive Telemerty RF Sensor System using Unscented Kalman Filter algorithm (UKF) is proposed. General Passive Telemerty RF Sensor System means that it should be "wireless", "implantable" and "batterless". Conventional Passive Telemerty RF Sensor System adopts Integrated Circuit type, but there are defects like complexity of structure and limit of large power consumption in some cases. In order to overcome these kinds of faults, Passive Telemetry RF Sensor System based on inductive coupling principle is proposed in this paper. Because passive components R, L, C have stray parameters in the range of high frequency such as about 200[㎑] used in this paper, Passive Telemetry RF Sensor System considering stray parameters has to be derived for accurate model identification. Proposed Passive Telemetry RF Sensor System is simple because it consists of R, L and C and measures the change of environment like pressure and humidity in the type of capacitive value. This system adopted UKF algorithm for estimation of this capacitive parameter included in nonlinear system like Passive Telemetry RF Sensor System. For the purpose of obtaining learning data pairs for UKF Algorithm, Phase Difference Detector and Amplitude Detector are proposed respectively which make it possible to get amplitude and phase between input and output voltage. Finally, it is verified that capacitive parameter of proposed Passive Telemetry RF Sensor System using UKF algorithm can be estimated in noisy environment efficiently.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (23)

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