온라인 쇼핑몰의 상품평 자동분류를 위한 감성분석 알고리즘

장재영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장재영 (한성대학교)

저널정보: 한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제14권 제4호

발행연도: 2009.11

수록면: 19 - 33 (15page)

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급속한 전자상거래의 발전으로 인하여 온라인상으로 상품을 구매하고 그에 대한 평가를 작성하는 것이 일반적인 구매 패턴이 되었다. 기존 구매자들의 상품평들은 다른 잠재적인 소비자들의 상품 구입을 이끌어내는데 큰 동기가 된다. 사용자가 작성한 상품평은 하나의 상품에 대해 실제 사용자의 좋고 나쁨에 대한 감정을 표현한 결과로, 개개인에 따라 긍정 또는 부정적인 의견으로 나눠진다. 상품평 중에서 소비자가 원하는 정보를 얻기 위해서는 이들을 일일이 수작업으로 확인해야하지만, 온라인 쇼핑몰에 상품평이 대용량으로 축적된 환경에서 이러한 작업은 비효율적일 수밖에 없다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 기술을 이용하여 제품 사용자의 주관적 의견을 자동으로 분류할 수 있는 감성분석 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 알고리즘은 온라인 쇼핑몰에 등록된 개별 상품평을 대상으로 긍정 및 부정 의견으로 판단하여 요약된 결과를 제공하는 기능을 한다. 본 논문에서는 또한 제안된 알고리즘을 바탕으로 개발된 상품평 자동분석 시스템을 소개하고, 알고리즘의 효율성을 검증하기 위한 실험결과도 제시한다.

#전자상거래 #온라인 쇼핑몰 #상품평 #감성분석 #자동분류 #E-commerce #On-line Shopping #Product Reviews #Sentiment Analysis #Automatic Classification

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1. [학술대회논문] - Liu, B. / 2005 / Opinion observer：analyzing and comparing opinions on the Web / Proceedings of the 14th international conference on WWW : 10 ~ 14

2. [학술대회논문] - Narayanan, R. / 2009 / Sentiment Analysis of Conditional Sentences / Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-09)

3. [단행본] - Liu, B. / 2009 / Sentiment Anlaysis and Subjectivity. in Invited Chapter for the Handbook of Natural Language Processing / CRC Press

4. [학술대회논문] - Scaffidi, C. / 2007 / Red Opal： Product-Feature Scoring from Reviews / Proceedings of the 8th ACM conference on Electronic commerce, 2007 : 11 ~ 15

5. [학술대회논문] - Hu, M. / 2004 / Mining and sum marizing customer reviews / Proceedings of the tenth ACM SIGKDD 04 : 22 ~ 25

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Jaeyoung Jang

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