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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jaehwan Yang (University of Seoul)
저널정보
한국경영과학회 Management Science and Financial Engineering International Journal of Management Science Vol.15 No.2
발행연도
2009.11
수록면
69 - 100 (32page)

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In this paper, we consider a relatively new two-machine flow shop scheduling problem where the unit time WIP cost increases as a job passes through various stages in the production process, and the objective is to minimize the total WIP (work-in-process) cost. Specifically, we study three special cases of the problem. First, we consider the problem where processing times on machine 1 are identical. Second, the problem with identical processing times on machine 2 is examined. The recognition version of the both problems is unary NP-complete (or NP-complete in strong sense). For each problem, we suggest two simple and intuitive heuristics and find the worst case bound on relative error. Third, we consider the problem where the processing time of a job on each machine is proportional to a base processing time. For this problem, we show that a known heuristic finds an optimal schedule.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Notation and Preliminaries
3. Problem Statement
4. Basic Results
5. Lower Bounds for F2|p₁j=p₁|∑Wj
6. Lower Bounds for F2|p₂j=p₂|∑Wj
7. Heuristic with No Inserted Idle Time
8. Heuristic with No Wait Time
9. Heuristic with Minimum Waiting Cost
10. Proportional Machines
11. Summary and Further Research
References

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