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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Samir Moulahoum (Yahia Farès University) Omar Touhami (National Polytechnic School)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.2 No.2
발행연도
2007.6
수록면
241 - 248 (8page)

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The accuracy of all the schemes that belong to vector controlled induction machine drives is strongly affected by parameter variations. The aim of this paper is to examine iron losses and magnetic saturation effect in sensorless vector control of induction machines. At first, an approach to induction machine modelling and vector control scheme, which account for both iron loss and saturation, is presented. Then, a model reference adaptive system (MRAS) based speed estimator is developed. The speed estimation is modified in such a way that iron losses and the variation in the saturation level are compensated. Thus by substituting an artificial neural network flux estimator into the MRAS speed estimator. Experimental results are presented to verify the effectiveness of the proposed approach.
#ANN #Induction Machine #Iron Loss #MRAS #Sensorless Vector Control #Saturation

목차

Abstract
1. Introduction
2. Vector Controlled Induction Machine
3. Sensorless Drive Scheme
4. Experimental Results
5. Conclusion
Appendix (Induction machine data)
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
, 1987. , “Unified treatment of corelosses and saturation in orthogonal axis models ofelectric machines” 134 : 353 ~ 363 google schola , 1981. , “Generalized transient analysis of saturated acmachines” 63 : 57 ~ 62 google schola , Sept.1996 , Iron loss in rotor flux oriented induction machines: Assessment of detuning and compensation 11 (5) : 698 ~ 708 google schola , 2005.6 , Generalized approachto an induction machine modeling in presence ofsaturation and iron loss : 478 ~ 482 google schola , August1998 , A vector control scheme for EV induction motors with a series iron loss model 45 (4) : 617 ~ 624 google schola

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