Quantitative Reliability Assessment for Safety Critical System Software

Dae-Won Chung

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자료유형: 학술저널

저자정보: Dae-Won Chung (Honam University)

저널정보: 대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.2 No.3

발행연도: 2007.9

수록면: 386 - 390 (5page)

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At recent times, an essential issue in the replacement of the old analogue I&C to computer-based digital systems in nuclear power plants becomes the quantitative software reliability assessment. Software reliability models have been successfully applied to many industrial applications, but have the unfortunate drawback of requiring data from which one can formulate a model. Software that is developed for safety critical applications is frequently unable to produce such data for at least two reasons. First, the software is frequently one-of-a-kind, and second, it rarely fails. Safety critical software is normally expected to pass every unit test producing precious little failure data. The basic premise of the rare events approach is that well-tested software does not fail under normal routine and input signals, which means that failures must be triggered by unusual input data and computer states. The failure data found under the reasonable testing cases and testing time for these conditions should be considered for the quantitative reliability assessment. We presented the quantitative reliability assessment methodology of safety critical software for rare failure cases in this paper.

#Safety critical software #Software reliability #Software verification and validation #Rare events #Quantitative assessment of software reliability

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1. [학술지(정기간행물)] - / 1996. / Software Reliability Assessment-Myth and Reality

2. [학술지(정기간행물)] - / / Experimental Analysis of Computer System Dependability Center of Reliable and High Performance Computing University of Illinois

3. [학술지(정기간행물)] - / / Analysis and Modeling of Correlated Failures in Multi-computer Systems : 567 ~ 577

4. [학술지(정기간행물)] - / June1996 / Challenges in Software Reliability and Testing 46 (3) : 427 ~ 432

5. [학술지(정기간행물)] - / Feb.1998 / Using Statistics of Extremes for Software Reliability Analysis of Safety Critical Systems 50 (2) : 355 ~ 363

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