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저자정보
김재구 (경상대학교) 구동식 (경상대학교) 박원조 최병근
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2009년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2009.11
수록면
72 - 75 (4page)

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The Acoustic Emission (AE) technique is a well-known non-destructive evaluation technique. Condition monitoring using AE has to pass that reduces the noise level. Recently, in condition monitoring field, it has been used to detect faults in machines. Especially, the signal of crack in shaft is included in high level noise. So, the noise level has to be reduced to find the AE signal caused by the crack. Therefore, in this paper, the AE signal was saved by AE transducer during fatigue test. The noise level was reduced by a signal processing coded in Matlab and then the signal was evaluated and extracted by signal waveform type follow crack growth step. And the features, such as RMS, duration, Event, AE energy and so on, were calculated also.
#Signal Waveform(신호파형) #Acoustic Emission(음향방출) #Crack Growth(균열진전) #Noise Reduction(잡음제거) #Condition Monitoring(상태감시)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험방법 및 결과
4. 결론
후기
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