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저자정보
강동우 (단국대학교) 박희권 (단국대학교) 나호진 (단국대학교) 최종무 (단국대학교) 유해영 (단국대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(B)
발행연도
2009.11
수록면
142 - 145 (4page)

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1997년의 외환 위기와 2008년의 서브프라임 모기지 사태를 겪으면서 금융위기의 조기발견 및 대처에 대한 필요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 금융위기를 조기에 경보할 수 있는 금융 서비스를 제안하며, 이 서비스는 다음 2가지 특징을 갖는다. 첫째, 제안된 서비스는 SOA (Service Oriented Architecture)기반으로 설계되었기 때문에 기존의 SOA를 기반으로 구현된 금융 시스템에 쉽게 통합이 가능하다. 둘째, 금융위기를 탐지하기 위한 방법으로 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 사용하였으며, 주가 지수를 기반으로 금융위기를 파악할 수 있다. Windows Server 2003을 기반으로 MS-SQL 2005 데이터 베이스와 SOAP을 이용하여 구현한 결과, 주가 지수의 변화에 따라 금융 환경을 안정기, 불안정기, 그리고 위험기로 파악할 수 있고 유연한 웹 서비스를 통해 사용자에게 제공할 수 있음을 검증하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 조기 경보 서비스 설계
3. 구현 및 실험 결과
4. 결론
5. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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