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저자정보
이부경 (성균관대학교) 하병민 (성균관대학교) 조현진 (성균관대학교) 엄영익 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(B)
발행연도
2009.11
수록면
320 - 324 (5page)

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플래시 메모리는 빠른 속도, 낮은 전력 소모, 휴대성 같은 많은 장점을 가지고 있어서, 하드디스크를 대체할 저장장치로서 급부상하고 있다. 그러나 하드디스크와 달리 덮어쓰기가 불가능하여, 쓰기 전에 미리 지워야하는 물리적 특성을 가진다. 이로 인해 가비지 컬렉션(garbage collection)이라는 블록을 재활용하는 작업이 필요하게 된다. 기존에 존재하던 방식은 가비지 컬렉션 수행 시 병합(merge) 연산만을 이용한다. 하지만 이주(migration) 연산이라는 새로운 방식을 도입하면, 상황에 따라 두 연산 중 비용이 낮은 연산을 선택할 수 있으므로 가비지 컬렉션 효율성을 향상시킬 수 있다. 이것을 위해서는 병합 연산 비용과 이주 연산 비용을 계산하여 비교하기 위한 비용 모델이 필요하다. 그런데 기존의 모델은 로그 블록 하나에 한 개의 데이터 블록만 연관되는 경우만을 고려하고 있다. 때문에 로그 블록 하나에 여러 개의 데이터 블록이 연관 될 수 있는 완전 연관(fully associative) 매핑 방식의 로그 버퍼에는 적용할 수 없다. 따라서 이를 위한 적절한 비용 모델의 수정이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 비용 모델에 완전 연관 개념을 고려한 이주/병합 연산 선택을 위한 비용 모델을 제시하고, 이를 핫/콜드 파티션으로 나뉜 랜덤 로그 버퍼에 적용하는 방법을 보인다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구와 문제점
3. 제안 기법 설명
4. 제안 기법의 효율성 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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