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저자정보
이재준 (한양대학교) 박희진 (한양대학교) 백은옥 (서울시립대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(B)
발행연도
2009.11
수록면
479 - 484 (6page)

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프로테오믹스는 단백질의 기능을 분석하고, 성질을 파악하는 학문분야이다. 단백질 동정은 단백질을 구성하는 아미노산 서열을 확인하는 과정이다. 단백질 동정은 단백질 합성 후 변이의 경우의 수와 단백질 서열 데이터베이스 크기를 고려해야 하는데 모든 변이의 경우를 고려하고, 대규모 단백질 서열 데이터베이스를 사용할 경우, 매우 많은 수행시간이 필요하다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위하여 대규모 단백질 서열 데이터베이스로부터 효율적으로 후보 단백질을 선정하는 알고리즘을 제안하고, 이 알고리즘의 성능을 기존 알고리즘과 비교 분석한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. Candidate protein filtering algorithm
4. 실험결과
5. 결론
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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