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저자정보
조용원 (서울시립대학교) 장건업 (서울시립대학교) 홍의경 (서울시립대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(C)
발행연도
2009.11
수록면
44 - 49 (6page)

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포커스드 크롤러는 특정 주제에 대한 웹 페이지만을 수집하는 크롤러로, 저장 공간과 입출력 연산 등을 줄일 수 있고, 업데이트 해야 하는 페이지의 양을 줄일 수 있어 전역 크롤러의 대안으로 주목 받고 있다. 포커스드 크롤러는 전역 크롤러와는 달리 분류기를 가지고 있어 문서의 내용이 주제와 관련이 있는지 확인할 수 있다. 이 논문에서는 포커스드 크롤러가 가진 분류기를 학습하는 과정에서 주제어와 연관된 단어를 사전 데이터로부터 추출하는 방법을 제시한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 주제어 확장을 위한 포커스드 크롤러
4. 실험 및 평가
5. 결론
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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