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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제6호
발행연도
2009.12
수록면
49 - 54 (6page)

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본 논문에서는 4개의 서로 다른 시간-주파수 영역 해석법을 이용하여 광대역 레이다 신호를 분석하였다. STFT, CWT, AWT 그리고 EAWT 기법이 광대역 레이다 신호의 산란 해석을 위하여 적용되었다. 광대역 레이다 신호의 해석을 위해 중요한 두 가지 산란 현상은 산란점과 고유 주파수이다. 시뮬레이션에 사용된 선형 표적물 데이터는 모멘트법에 의해 계산되었다. 이 표적 데이터는 산란점과 고유주파수 정보를 동시에 가지고 있다. 시뮬레이션 결과는 진화적 적응 웨이브릿 변환 (EAWT) 기법이 광대역 레이다 신호를 해석하는데 있어 가장 좋은 방법이라는 것을 보여 준다. 그 이유는 진화적 적응 웨이브릿 변환은 주파수 영역과 시간 영역에서 동시에 좋은 해상도를 가지고 있기 때문이다.
#UWB radar signal #Time-frequency Analysis #Scattering centers #Natural resonance frequencies

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Time-frequency Transforms
Ⅲ. Simulation results
Ⅳ. Conclusion
Acknowledgment
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