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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Keon-Jun Park (수원대학교) Sung-Kwun Oh (수원대학교) Hyun-Ki Kim (수원대학교)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.3 No.1
발행연도
2008.3
수록면
101 - 107 (7page)

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We introduce an optimization of fuzzy set-fuzzy systems based on IG (Information Granules). The proposed fuzzy model implements system structure and parameter identification by means of IG and GAs. The concept of information granulation was coped with to enhance the abilities of structural optimization of the fuzzy model. Granulation of information realized with C-Means clustering helps determine the initial parameters of the fuzzy model such as the initial apexes of the membership functions in the premise part and the initial values of polynomial functions in the consequence part of the fuzzy rules. The initial parameters are adjusted effectively with the help of the GAs and the standard least square method. To optimally identify the structure and the parameters of the fuzzy model we exploit GAs with successive tuning method to simultaneously search the structure and the parameters within one individual. We also consider the variant generation-based evolution to adjust the rate of identification of the structure and the parameters in successive tuning method. The proposed model is evaluated with the performance of the conventional fuzzy model.
#Fuzzy Set-Fuzzy Systems #Genetic Algorithms #Information Granules #Optimization #Successive Tuning Method

목차

Abstract
1. Introduction
2. Information Granules
3. IG-based Fuzzy Set-Fuzzy Systems
4. Optimization of IG-based Fuzzy Set-Fuzzy Systems
5. Experimental Studies
6. Conclusions
Acknowledgements
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Zadeh, L.A. / 1965 / Fuzzy sets / Information and Control 8 : 338 ~ 353 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Tong, R.M. / 1978 / Synthesis of fuzzy models for industrial processes / Int. J Gen Syst 4 : 143 ~ 162 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Pedrycz, W. / 1983 / Numerical and application aspects of fuzzy relational equations / Fuzzy Sets Syst 11 : 1 ~ 18 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Takagi, T. / 1985 / Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control / IEEE Trans Syst Cybern SMC-15 (1) : 116 ~ 132 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Sugeno, M. / 1991 / Linguistic modeling based on numerical data / Management & System Science : 264 ~ 267 google schola

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