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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유영훈 (인하대학교) 차상진 (인하대학교) 조근식 (인하대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제15권 제3호
발행연도
2009.9
수록면
137 - 150 (14page)

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본 연구는 시간 제약조건을 가지는 차량 경로 탐색과 스케줄링 문제(VRSPTW, the Vehicle Routing and Scheduling Problem with Time Window)를 해결하기 위하여, 기회시간(Opportunity time)을 반영한 하이브리드 휴리스틱을 제안하였다. 기회시간은 각 고객 노드에서 요구하는 하역 서비스를 수행 한 뒤에도 남아 있는 여유시간이다. 제안된 휴리스틱은 기회시간에 대한 제약조건을 추가하고, 기회시간을 고려한 비용 평가함수를 삽입 전략에 적용함으로써 초기 해를 구하였다. 또한 고객 노드 교환에 의한 타부 탐색 전략에도 기회시간을 반영함으로써 해를 개선 시켰다. 마지막으로 지리적, 시간적, 용량적으로 다양한 데이터 유형들에 대하여 각각 효과적으로 최적 해를 구할 수 있는 초기 경로 생성 전략들을 소개하고 비교하였다. 본 연구의 실험에서는 제안된 휴리스틱이 Solomon I1 휴리스틱 보다 효율적으로 최근사 해를 얻을 수 있음을 보였다.
#VRSPTW(Vehicle Routing and Scheduling Problem with Time Window) #Insertion Heuristic #Tabu Search #Hybrid Heuristic #Opportunity Time #2-Opt Algorithm

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. 시간 제약을 가지는 경로 탐색 스케줄링 문제
4. 기회시간이 반영된 하이브리드 삽입 휴리스틱
5. 실험 및 평가
6. 결론
참고문헌
Abstract
저자소개

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