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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
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- 발행연도
- 2006.4
- 수록면
- 9 - 11 (3page)
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This paper presents JPEG quantization table design using RD optimization and neural network. Using R-D optimization, quantization table with good performance can be obtained. However, it is time-consuming and difficult to adopt to embedded systems. In this paper, a new quantization table design method is proposed usin ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. 서론
2. 제안 시스템
3. Yale Data에의 적용
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌
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